O Jeitto, aplicativo de crédito e consumo, registrou um aumento de 470% no volume de crédito recuperado via WhatsApp em um período de seis meses, após a integração de inteligência artificial em sua estratégia de cobrança. A tecnologia, fornecida pela Monest, passou a facilitar a análise de dados, a segmentação das carteiras e a definição do momento ideal para abordar cada cliente.
Entre janeiro e julho de 2026, o ROI da operação cresceu 181%, enquanto a taxa de resposta às mensagens enviadas pelo WhatsApp subiu de 5,3% para 11,3%, representando um aumento de 113%.
A estratégia foi elaborada para enfrentar um desafio específico do Jeitto: recuperar uma carteira de crédito de tíquete médio baixo sem aumentar proporcionalmente os custos operacionais. Para isso, a empresa começou a utilizar dados para identificar os perfis mais propensos à negociação, definir os melhores horários de contato e ajustar as abordagens de acordo com o tempo de atraso.
Um dos principais focos foi direcionar a operação para dívidas vencidas há até 30 dias. Anteriormente, essa parte da carteira não era abordada com o uso da inteligência artificial e recebia contatos por outros canais. A análise dos padrões de comportamento e resposta dos consumidores revelou potencial para antecipar a negociação e evitar o agravamento dos atrasos.
A tecnologia também passou a automatizar novas tentativas de contato quando o cliente não respondia à primeira mensagem. A operação implementou testes contínuos de abordagem e personalização, o que possibilitou ajustar a jornada de negociação com base no comportamento observado na carteira.
“A inteligência artificial gera valor quando transforma estratégia em ação. Ao unir nossa inteligência de negócios e visão multicanal com a assertividade da IA, aprimoramos a negociação de dívidas, tornando-a mais personalizada, fluida e empática, o que resulta em melhores experiências para nossos clientes e resultados mais sustentáveis para o negócio”, afirma Gleici Galasse, gerente de Recuperação de Crédito do Jeitto.
A implementação foi precedida por uma prova de conceito realizada entre junho e agosto de 2025. Após a validação dos resultados, a solução foi integrada à operação em janeiro de 2026. Desde então, os modelos de IA passaram a contribuir para a identificação de padrões da carteira, a segmentação dos clientes por faixa de atraso e a definição das estratégias de contato.
Para a Monest, o caso demonstra como o uso de dados pode transformar a economia de uma operação de cobrança, especialmente em carteiras com tíquete menor.
“A principal lição desse projeto foi perceber que lidar com carteiras em cobrança é sempre um desafio, mas os clientes reagiram positivamente à possibilidade de negociar suas dívidas via WhatsApp, com o suporte da inteligência artificial. No caso do Jeitto, identificamos que o aspecto central não estava apenas no perfil da carteira, mas sim em atingir os clientes certos, no momento adequado e com uma abordagem personalizada”, afirma Thiago Oliveira, CEO e fundador da Monest.
De acordo com a empresa, a combinação de IA, automação e segmentação possibilitou aumentar a eficiência na recuperação de crédito, sem a necessidade de um crescimento proporcional da equipe ou das estruturas tradicionais de cobrança. A experiência ainda reforçou a utilização de canais digitais para negociação de dívidas, especialmente nas faixas iniciais de atraso.
Os resultados posicionam a inteligência artificial como um elemento essencial da estratégia operacional de recuperação de crédito, e não apenas como uma ferramenta de automação de contatos. No caso do Jeitto, a aplicação dos modelos aos dados da carteira passou a orientar desde a seleção dos clientes até o momento e a forma de abordagem, impactando diretamente os indicadores financeiros da operação.
Fonte original: "recuperação de crédito" – Google Notícias
